AIのおすすめ追跡で、あなたのカテゴリーでAIが誰を薦めているかがわかります。 そして、それらに対するあなたの立ち位置も示します。

各アシスタントに同じ購買者の質問を定期的に投げかけ、各回答が推奨するブランドとその順番をすべて記録し、同じ質問での自社の割合を各競合と比べます。手作業で行うと、次のようになります。

1. 購買者があなたの名前を知る前に尋ねる質問を10〜20個書き出します。
2. 購買者が使うすべてのアシスタントで、それぞれ複数回尋ねます。
3. 各回答について、推薦しているブランドを最初から最後まで書き出します。
4. ブランドごとに、何件の回答で推奨されたか、どれくらいの頻度で最初に挙がったかを数えます。
5. 変更のたびに同じ質問で繰り返し、比較します。

追跡ツールはこの5つのステップを毎日代わりに行い、回答を保存するので、どの集計も確かめることができます。

それぞれ判断の仕方が違うからです。回答中にウェブを検索するものもあれば、学習時にモデルが覚えた内容に頼るものもあり、それぞれ読むページの集合も異なります。

Tesla の公開例では、ChatGPT と Google AI Overviews がそれぞれ購買者の質問への25件の回答のうち16件で Tesla に言及し、Claude は11件、Perplexity は10件でした。家全体のバックアップに最適な家庭用蓄電池という1つの質問では、ChatGPT、Perplexity、Claude がそろって Powerwall 3 を推薦しましたが、Google AI Overviews は Tesla に言及しませんでした。全体を通じて Claude が最も多く言及した競合は SunPower で、4件でした。スコアを合算していたら、こうした違いはすべて見えなくなっていたでしょう。だからこそ、推薦はエンジンごとに追跡する必要があります。

Proofsource は、ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews がどの購買者の質問であなたのブランドに言及しているか、代わりに誰が言及されているか、そして何を直すべきかを正確に示すAIインテリジェンスプラットフォームです。

• 代わりに言及されたのは誰か。質問とエンジンごとに、各競合が到達した最高順位とともに表示します。
• 名前が挙がったときの順位。順位が計測された回答が5件たまった時点で平均を出し、あなたが最初に挙がる質問も一覧できます。
• 各推奨の裏にあるページ。どのリストやレビューが競合を上位に押し上げたかがわかります。
• ギャップごとの改善策を下書きし、承認待ちで保留します。

ChatGPT, Perplexity, Claude と Google AI Overviewsに、有料プランでは毎日または毎週尋ねます。トライアルは2日間のAI可視性フル体験, 今日と明日です。

1. ひとつにまとめたランキングではなく、質問ごとの競合。
2. 登場の有無だけでなく、順番も。5つ中3番目は、5つ中1番目ではありません。
3. ブランドの質問とカテゴリーの質問を分けて扱うので、あなたの率が水増しされません。
4. エンジンごとに個別に。エンジン同士で答えが食い違うからです。
5. 引用されたページ。変えられるのはそこだからです。