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Plus que de la reposer. Sur 13 994 réponses pour 96 marques, une marque mentionnée sur une formulation d’une décision d’achat était mentionnée sur une formulation sœur le même jour dans 55 % des cas. La même formulation, reposée plus tard, a conservé la marque dans 78 % des cas (l’étude sur les formulations).

L’exemple public de Tesla montre l’écart (analyses des 4, 8 et 15 oct. 2026). Sur cinq formulations d’une même décision de stockage réseau, deux ont mentionné Tesla dans 12 réponses sur 12 et deux ne l’ont mentionné dans aucune. Ces deux-là portaient sur le coût par MWh et les critères d’achat, et les moteurs ont répondu par des prix et des listes de contrôle, sans mentionner aucun des fournisseurs que citaient les autres formulations. Présentez chaque formulation séparément avant d’en faire la moyenne ; un score par sujet qui mêle 12 sur 12 et 0 sur 12 ne décrit ni l’une ni l’autre.

Posez deux fois la même question au même moteur et vous pouvez obtenir deux réponses différentes. Une réponse est un échantillon, pas un fait, et une poignée d’échantillons peut induire en erreur. Une seule réponse qui vous mentionne a un intervalle à 95 % de 20,7 % à 100 % ; une seule absence, de 0 % à 79,3 % (pourquoi une réponse en dit si peu).

La façon honnête de présenter un taux issu d’un petit échantillon, c’est avec un intervalle. Dans l’exemple de Tesla, ChatGPT a mentionné Tesla dans 16 réponses sur 25, soit 64 %, mais l’intervalle de Wilson à 95 % va d’environ 45 % à 80 %. Les 10 sur 25 de Perplexity vont d’environ 23 % à 59 %. Les deux plages se chevauchent : même cet écart ne prouve donc pas encore qu’un moteur favorise Tesla. Davantage de réponses resserrent la plage : 60 sur 200 va d’environ 24,1 % à 36,7 %. Un changement ne veut dire quelque chose que s’il dépasse le bruit ; le chapitre 6 explique comment le vérifier, et ce que signifie l’intervalle à 95 % explique la plage elle-même.

La méthode complète se trouve sur la page méthodologie, et les termes dans le glossaire.

Les réponses isolées changent chaque jour ; un ensemble fixe de questions bouge beaucoup moins. Sur 40 questions d’achat posées chaque jour à quatre moteurs, environ un nom sur cinq présent dans une réponse avait disparu le lendemain, et 47 % de ces changements s’étaient inversés un jour plus tard. Pourtant, le taux d’une seule journée se situait à une médiane de 3,6 points de la moyenne de la semaine (l’étude sur la fréquence).

• Pour suivre une tendance sur un ensemble large et fixe de questions : une fois par semaine suffit généralement.
• Si vous suivez 20 questions ou moins : des exécutions quotidiennes moyennées sur la semaine donnent un intervalle bien plus étroit.
• Pour vérifier un changement que vous venez de publier : le quotidien montre quel jour les réponses ont bougé et si le mouvement a tenu.

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