Yapay zekâ görünürlüğünüzü kendinizi kandırmadan ölçün.

Soruyu yeniden sormaktan daha fazla. 96 markadan 13.994 yanıtta, bir satın alma kararının bir ifadesinde anılan bir marka, aynı gün kardeş bir ifadede vakaların %55'inde yer aldı. Aynı ifade daha sonra tekrarlandığında marka vakaların %78'inde yerinde kaldı (ifade çalışması).

Herkese açık Tesla örneği bu dağılımı gösteriyor (4, 8 ve 15 Eki 2026 analizleri). Şebeke ölçekli enerji depolamayla ilgili aynı kararın beş ifadesinden ikisi Tesla'yı 12 yanıtın 12'sinde andı, ikisi ise hiçbirinde anmadı. Bu ikisi MWh başına maliyeti ve satın alma kriterlerini soruyordu; motorlar, diğer ifadelerin andığı sağlayıcıların hiçbirinin adını vermeden fiyatlar ve kontrol listeleriyle yanıt verdi. Ortalamasını almadan önce her ifadeyi ayrı raporlayın; 12'de 12 ile 12'de 0'ı karıştıran bir konu puanı ikisini de anlatmaz.

Aynı motora aynı soruyu iki kez sorun, iki farklı yanıt alabilirsiniz. Bir yanıt bir örneklemdir, bir gerçek değil; birkaç örneklem yanıltabilir. Sizi anan tek bir yanıtın %95 aralığı %20,7 ile %100 arasındadır; tek bir yokluğunki ise %0 ile %79,3 arası (bir yanıt neden bu kadar az şey söyler).

Küçük bir örneklemden bir oranı dürüstçe vermenin yolu bir aralıktır. Tesla örneğinde ChatGPT, Tesla'yı 25 yanıtın 16'sında, yani %64 oranında andı; ama %95 Wilson aralığı yaklaşık %45 ile %80 arasındadır. Perplexity'nin 25'te 10'u yaklaşık %23 ile %59 arasındadır. İki aralık örtüşüyor, yani bu fark bile henüz bir motorun Tesla'yı kayırdığını kanıtlamıyor. Daha fazla yanıt aralığı daraltır: 200'de 60 yaklaşık %24,1 ile %36,7 arasındadır. Bir değişiklik ancak gürültüden büyükse bir anlam taşır; bunun nasıl kanıtlanacağını 6. bölüm anlatır, aralığın kendisini ise %95 aralığı ne anlama gelir sayfası açıklar.

Yöntemin tamamı metodoloji sayfasında, terimler ise sözlükte.

Tek tek yanıtlar her gün değişir; sabit bir soru seti çok daha az oynar. Dört motorda her gün sorulan 40 alıcı sorusunda, bir yanıtta yer alan her beş addan yaklaşık biri ertesi gün kaybolmuştu ve bu değişikliklerin %47'si bir gün sonra geri döndü. Yine de tek bir günün oranı, o haftanın ortalamasından medyan 3,6 puan uzakta kaldı (sıklık çalışması).

• Büyük ve sabit bir soru seti üzerinde bir eğilimi raporlamak için haftada bir genellikle yeterlidir.
• 20 ya da daha az soru takip ediyorsanız, hafta boyunca ortalaması alınan günlük çalıştırmalar çok daha dar bir aralık verir.
• Az önce yayımladığınız bir değişikliği kanıtlamak için günlük ölçüm, yanıtların hangi gün değiştiğini ve değişikliğin kalıcı olup olmadığını gösterir.

Bu denge hakkında daha fazlası: yapay zekâ görünürlüğünün günlük takibi.