Değişimi takip edin ve onu neyin sağladığını kanıtlayın.

Bir düzeltme, yanıtlar gürültüden fazla değiştiğinde sayılır. Bu bölüm adil şekilde nasıl yeniden ölçüleceğini, gerçek bir değişimin bir dalgalanmadan nasıl ayırt edileceğini, bir düzeltmenin görünmesinin ne kadar sürdüğünü ve rehberin sonundaki dört haftalık planı anlatır.

200 yanıt. 25 Prompts/soru. En iyi yapay zekâ motorları. 2 gün. Ücretsiz. Kart gerekmez.

Bir önce-sonra karşılaştırmasını adil yapan nedir?

Aynı şeyi iki kez ölçün: aynı sorular, aynı motorlarda, aynı sıklıkta, aynı sabitlenmiş rakip listesine karşı (3. bölüm). Çalıştırmalar arasında soru setini değiştirirseniz iki farklı örneği karşılaştırırsınız; yeni soruları bunun yerine kendi serisi olarak başlatın.

Sonra çalıştırmaları soru soru karşılaştırın. İki %95 aralığının örtüşüp örtüşmediğine bakmak göründüğünden çok daha katıdır: Payton, Greenstone ve Schenker 2003'te, aynı popülasyonlardan gelen iki aralığın zamanın %99'undan fazlasında örtüştüğünü gösterdi; yani örtüşme kontrolü %1'lik bir test gibi davranır ve gerçek düşüşleri yutar. 200 soruda %42'den %30'a bir düşüş örtüşen %95 aralıkları gösterir, ama standart bir iki oran testi p = 0,012 verir. 30 soru sizi bıraktıysa ve 6 soru sizi aldıysa, bu değişimler üzerinde McNemar'ın eşleştirilmiş testi yaklaşık 0,00006'lık bir p verir (hesaplanmış örnek).

%99+

Hiçbir şey değişmediğinde iki %95 aralığının ne sıklıkla örtüştüğü; bu yüzden örtüşme, değişim için zayıf bir testtir.

Payton, Greenstone ve Schenker, 2003
%47

Dört motorda 40 alıcı sorusu genelinde, tek bir yanıttaki değişimlerden ertesi gün geri dönenlerin payı.

5–13 Eki 2026
481'de 409

Bir denetimde hiç web araması yapmayan ChatGPT yanıtları; yani hiçbir yeni sayfa onlara ulaşamazdı.

26 Eyl 2026 denetimi

Bu düşüş gerçek mi, yoksa bir dalgalanma mı?

Kalıcı olmasını bekleyin. Günlük takibimizde, tek bir yanıttaki değişimlerin %47'si bir gün sonra geri dönmüştü; bir değişimi iki gün daha izleyebildiğimiz yerlerde ise üç gün boyunca kalıcı olma oranı %36,7'ydi. Takip edilen bir rakip aynı haftanın pazartesi günü %75, cuma günü %45 okundu; bu 30 puanlık bir düşüş gibi görünür, ama hafta boyunca 140 yanıtın 89'unda, yani %63,6'sında anıldı ve hiçbir şey düşmemişti (sıklık çalışması).

Bir değişim iki üç gün kalıcı olduğunda ya da iki ölçümün aralıkları ayrıştığında harekete geçin. Her eşik geçişinde tetiklenen bir uyarı, bu kadar gürültülü sayılarda sürekli tetiklenir.

Bir düzeltmenin görünmesi ne kadar sürer?

Yanıtın hangi yarısını değiştirdiğinize bağlıdır. Perplexity, ChatGPT arama ve Google AI Overviews gibi web'de canlı arama yapan motorlar, bir değişikliği yeniden taramadan sonraki birkaç gün içinde yansıtabilir; Google'a göre yeniden tarama birkaç günden birkaç haftaya kadar sürebilir. Bir modelin eğitiminden oluşturulan yanıtlar ise yalnızca yeni bir model çıktığında değişir; bu aylar sürebilir ve hiçbir sağlayıcı bu takvimi yayımlamaz.

Bu yüzden bir aylık çalışmayı değerlendirmeden önce, okuduğunuz yanıtların hiç arama yapıp yapmadığını kontrol edin. Kendi ChatGPT çalıştırmalarımızın bir denetiminde 481 yanıtın 409'u hiç web araması yapmadı ve bir hafta önce yayımlanan hiçbir şey bu yanıtlarda görünemezdi (ilk 30 gün).

Dört haftalık bir plan neye benzer?

  1. 1. hafta, başlangıç ölçümü. Sorularınızı seçin, her motora sorun, kimin anıldığını ve neyin alıntılandığını kaydedin (2. bölüm). Bir gün arayla iki kez çalıştırın.
  2. 2. hafta, erişim. Her botu önemli sayfalarınıza karşı kontrol edin, CDN engellerini ve yalnızca JavaScript ile gelen içeriği düzeltin (4. bölüm).
  3. 3. hafta, kimlik ve kaynaklar. Tek cümlelik tanımınızı her yerde yayımlayın ve sizi dışarıda bırakan en çok alıntılanan beş sayfaya başvurun (5. bölüm).
  4. 4. hafta, yeniden ölçüm. Aynı soruları aynı motorlarda sorun. Aralığın ötesine geçeni tutun; geçmeyeni yeniden düşünün.

Değişimi başka birine nasıl gösterirsiniz?

  • Her motoru ayrı raporlayın; her oranı aralığıyla ve arkasındaki yanıt sayısıyla.
  • Her sayıyı saydığı yanıtlara bağlayın, böylece herkes motorun gerçekte ne dediğini okuyabilir.
  • Kendi tarafınızda neyin ne zaman değiştiğini, yanıtların değiştiği tarihlerin yanında belirtin.
  • Değişmeyen soruları da raporlayın. Yalnızca kazanımları içeren bir rapor kanıt değildir.

Daha fazlası için görünürlüğünüzün arkasındaki yapay zekâ yanıtlarını görün ve günlük yapay zekâ görünürlüğü takibi.

Okumaya devam edin

Tüm bölümler

İlgili okumalar

Kaynaklar
  1. Payton, Greenstone ve Schenker: Overlapping confidence intervals or standard error intervals, Journal of Insect Science 3:34 (2003) pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC524673/
  2. NIST: McNemar test, Dataplot reference manual www.itl.nist.gov/div898/software/dataplot/refman1/auxillar/mcnemar.htm
  3. Google Search Central: Ask Google to recrawl your URLs developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/ask-google-to-recrawl
  4. OpenAI Help Center: Searching the web with ChatGPT help.openai.com/en/articles/9237897-searching-the-web-with-chatgpt

Proofsource rakamları, onları ölçen yazıya veya araştırmaya, tarihleri ve yöntemiyle birlikte bağlantı verir. Burada güncel olmayan bir şey varsa bize bildirin.

Yapay zekânın sizi nerede atladığını bulun. Ve düzeltin.

Hangi alıcı sorularının markanızı andığını, yerinize kimin anıldığını ve neyi düzeltmeniz gerektiğini görün. 200 yanıt. 25 Prompts/soru. En iyi yapay zekâ motorları. 2 gün. Ücretsiz. Kart gerekmez.

200 yanıt. 25 Prompts/soru. En iyi yapay zekâ motorları. 2 gün. Ücretsiz.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI