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Más que volver a hacerla. En 13.994 respuestas de 96 marcas, una marca mencionada en una formulación de una decisión de compra apareció en una formulación hermana el mismo día el 55 % de las veces. La misma redacción, repetida más tarde, mantuvo la marca el 78 % de las veces (el estudio de formulaciones).

El ejemplo público de Tesla muestra la dispersión (análisis del 4, 8 y 15 de oct. de 2026). De cinco formulaciones de una misma decisión sobre almacenamiento en red, dos mencionaron a Tesla en 12 de 12 respuestas y dos no la mencionaron en ninguna. Esas dos preguntaban por el coste por MWh y los criterios de compra, y los motores respondieron con precios y listas de comprobación, sin mencionar a ninguno de los proveedores que citaban las otras formulaciones. Informa de cada formulación por separado antes de promediarlas; una puntuación por tema que mezcla 12 de 12 con 0 de 12 no describe ninguna de las dos.

Hazle la misma pregunta dos veces al mismo motor y puedes obtener dos respuestas distintas. Una respuesta es una muestra, no un hecho, y unas pocas muestras pueden engañar. Una sola respuesta que te menciona tiene un intervalo del 95 % que va del 20,7 % al 100 %; una sola ausencia, del 0 % al 79,3 % (por qué una respuesta dice tan poco).

La forma honesta de dar una tasa a partir de una muestra pequeña es con un intervalo. En el ejemplo de Tesla, ChatGPT mencionó a Tesla en 16 de 25 respuestas, es decir, el 64 %, pero el intervalo de Wilson del 95 % va aproximadamente del 45 % al 80 %. El 10 de 25 de Perplexity va aproximadamente del 23 % al 59 %. Los dos rangos se solapan, así que ni siquiera esa diferencia demuestra todavía que un motor favorezca a Tesla. Más respuestas estrechan el rango: 60 de 200 va aproximadamente del 24,1 % al 36,7 %. Un cambio solo significa algo cuando es mayor que el ruido; el capítulo 6 explica cómo demostrarlo, y qué significa el intervalo del 95 % explica el propio rango.

El método completo está en la página de metodología, y los términos, en el glosario.

Las respuestas individuales cambian todos los días; un conjunto fijo de preguntas se mueve mucho menos. En 40 preguntas de compra hechas a diario en cuatro motores, alrededor de uno de cada cinco nombres que aparecían en una respuesta había desaparecido al día siguiente, y el 47 % de esos cambios se revirtió un día después. Aun así, la tasa de un solo día quedó a una mediana de 3,6 puntos de la media de esa semana (el estudio de frecuencia).

• Para informar de una tendencia sobre un conjunto grande y fijo de preguntas, una vez por semana suele bastar.
• Si sigues 20 preguntas o menos, las ejecuciones diarias promediadas en la semana dan un intervalo mucho más estrecho.
• Para demostrar un cambio que acabas de publicar, la medición diaria muestra qué día se movieron las respuestas y si el movimiento se mantuvo.

Más sobre ese equilibrio en seguimiento diario de la visibilidad en IA.