Podzieliliśmy 153 obserwowane marki według tego, czy mają artykuł w Wikipedii
Próba obejmuje każdą odpowiedź, którą Proofsource zebrał od 4 do 29 października 2026 roku dla anglojęzycznego pytania kupującego, które nie wymienia marki, w ChatGPT, Perplexity, Claude i Google AI Overviews: 23 046 odpowiedzi dla 153 marek na 110 kontach.
Każdą markę sprawdziliśmy w angielskiej Wikipedii i uznawaliśmy, że ma artykuł, gdy oficjalna strona podana w artykule zgadzała się z domeną marki albo gdy dokładny tytuł prowadził do strony o tej firmie. Artykuł miały 22 marki. 131 marek go nie miało.
Marki z artykułem wymieniono w 52,5% odpowiedzi, pozostałe w 4,6%
Te 22 marki wymieniono w 1423 z 2712 odpowiedzi, czyli w 52,5% (przedział 95%: od 50,6% do 54,3%). Pozostałe 131 wymieniono w 927 z 20 334, czyli w 4,6% (od 4,3% do 4,9%). Mediana dla marki z artykułem to 55% jej odpowiedzi. Dla marki bez artykułu: 1,2%.
Różnica utrzymała się w każdym silniku. ChatGPT wymieniał marki z artykułem w 56,9% odpowiedzi, a pozostałe w 6,1%. Claude: 50,7% i 4,4%.
Ich własny artykuł zacytowano w 27 z 1423 odpowiedzi, które je wymieniły
Gdyby to artykuł robił robotę, silniki powinny go czytać. Przeważnie tego nie robiły. W odpowiedziach, które wymieniły jedną z 22 marek, własna strona tej marki w Wikipedii znalazła się wśród cytowanych źródeł 27 razy (1,9%):
- Claude: 20 z 332.
- Google AI Overviews: 6 z 353.
- ChatGPT: 1 z 427.
- Perplexity: 0 z 311.
Tylko Claude często cytował Wikipedię, a wcale nie wymieniał tych marek częściej
Ze wszystkich 247 363 cytowań na Wikipedię przypadło 1638. Claude odpowiadał za 1517 z nich, czyli 2,0% swoich cytowań, i zacytował Wikipedię przynajmniej raz w 966 ze swoich 5685 odpowiedzi. ChatGPT zacytował ją 45 razy na 46 413 cytowań, AI Overviews 40 razy, a Perplexity 36.
ChatGPT prawie nie zaglądał do Wikipedii, a marki z artykułem wymieniał najczęściej z całej czwórki. To firmy, które modele już znają. Artykuł jest jednym z przejawów tego, a nie przyczyną.
Wikipedia przyjmuje tylko marki, o których już dużo napisano
Wytyczne Wikipedii dotyczące firm mówią, że organizację uznaje się za encyklopedycznie istotną tylko wtedy, gdy obszernie pisało o niej wiele wiarygodnych źródeł wtórnych, niezależnych od niej, i że żadna firma nie jest istotna z założenia. Zasady Wikipedii dotyczące konfliktu interesów stanowczo odradzają edytowanie artykułu o własnej firmie, a płatną edycję trzeba ujawnić.
Marka nie dostanie więc artykułu, zanim nie zdobędzie pogłębionych, niezależnych publikacji, z których uczą się też modele. Wikipedia ma jednak dodatkową wagę w trenowaniu: artykuł OpenAI o GPT-3 dał jej 3% mieszanki treningowej i przeszedł przez nią 3,4 razy, wobec 0,44 razy dla filtrowanego Common Crawl. Dzisiejsze laboratoria nie publikują swoich mieszanek.
Co zrobilibyśmy z Wikipedią
- Jeśli nie masz artykułu, włóż wysiłek w niezależne publikacje, których wymagałaby Wikipedia: recenzje, notatki analityków, prasę branżową, która pisze o tobie dogłębnie. Silniki czytają je bezpośrednio.
- Jeśli spełniasz kryteria, zaproponuj artykuł lub zmiany na stronie dyskusji i ujawnij swój związek z firmą. Nie pisz go sam.
- Jeśli już go masz, przeczytaj go tak, jak przeczytałby go Claude. To silnik, który najczęściej go cytuje, więc nieaktualne fakty trafiają stamtąd do odpowiedzi.
Jak radzi sobie z tym Proofsource
Proofsource zapisuje każdą stronę, którą każdy silnik zacytował w każdej odpowiedzi, obok wymienionych w niej marek. Widzisz, czy którykolwiek silnik przeczytał twój artykuł w Wikipedii albo artykuły twoich konkurentów, przy pytaniach, które zadają twoi kupujący.
Gdzie możemy się mylić
To porównanie marek, a nie eksperyment. Marki z artykułem to głównie duże, znane firmy i prawdopodobnie to, a nie artykuł, wyjaśnia większość różnicy. 3 z 22 wymieniono w mniej niż 30% ich odpowiedzi, a 5 ze 131 marek bez artykułu w ponad 30%.
Artykuły dopasowywaliśmy po nazwie i stronie internetowej, więc kilka marek z artykułem może być w złej grupie. Jedna marka jest obserwowana na dwóch kontach i liczona podwójnie.
Danych treningowych nie widać z zewnątrz. Artykuł może pomóc modelowi poznać markę, choć nigdy nie zostanie zacytowany, a my mierzyliśmy tylko cytowania na żywo. Nasze odpowiedzi Claude pochodzą z API z wyszukiwaniem w sieci, a jego aplikacja może cytować inaczej.
Próba to 26 dni, pytania po angielsku zadawane z USA i kategorie, które nasi użytkownicy postanowili obserwować. Pominęliśmy cztery sklepy testowe używane przy przeglądzie aplikacji Shopify.
