Google tự mô tả fan-out bằng lời của mình
Mô hình tư duy mà hầu hết các đội vẫn mang theo là danh sách xếp hạng. Bạn có một từ khóa, công cụ có một chỉ mục, và ở giữa là một vị trí bạn có thể đẩy lên. Mọi sản phẩm tìm kiếm AI ra mắt trong hai năm qua đã phá vỡ mô hình đó, và Google đã ghi rõ phá vỡ ra sao.
Hướng dẫn của Google cho chủ sở hữu trang web nói AI Overviews và AI Mode có thể dùng kỹ thuật query fan-out, đưa ra nhiều lượt tìm kiếm liên quan qua các chủ đề con và nguồn dữ liệu để xây dựng một câu trả lời. Thông báo tại I/O của Elizabeth Reid, Phó chủ tịch và Trưởng bộ phận Tìm kiếm của Google, cụ thể hơn về AI Mode: nó tách câu hỏi của bạn thành các chủ đề con và thay bạn đưa ra rất nhiều truy vấn cùng lúc. Lý do Google nêu là độ phủ. Fan-out giúp Tìm kiếm đi sâu vào web hơn một truy vấn truyền thống.
Vậy thứ được trả lời không phải là thứ được gõ vào. Khi câu trả lời được lắp ghép xong, công cụ đã chạy một nhóm câu hỏi do chính nó viết, và trang của bạn hoặc đã xuất hiện trong vài câu, hoặc không.
Một chục lượt với câu hỏi thông thường, hàng trăm với câu hỏi khó
Google đã hai lần đưa ra con số. Vào tháng 3 năm 2026, loạt phỏng vấn của chính Google đề nghị Dounia Berrada, Giám đốc Kỹ thuật cấp cao bộ phận Tìm kiếm, giải thích phương pháp. Tóm tắt của bà: về cơ bản AI Mode thực hiện cả chục lượt tìm kiếm cho bạn trong thời gian làm một lượt. Ví dụ của bà là một bức ảnh khu vườn, nơi một lần tải lên mang theo nhiều câu hỏi thật cùng lúc về bóng râm, khí hậu và chăm sóc, và mô hình đưa ra một lượt tìm kiếm cho mỗi câu.
Ở đầu kia của phạm vi, Deep Search trong AI Mode dùng cùng kỹ thuật nhưng đi xa hơn. Google nói nó có thể đưa ra hàng trăm lượt tìm kiếm, suy luận qua nhiều mẩu thông tin rời rạc và tạo ra một báo cáo có trích dẫn đầy đủ. Fan-out cũng đã trở nên đa phương thức. Circle to Search và Lens giờ tách một bức ảnh thành từng vật thể riêng và tìm kiếm chúng song song, nên một bức ảnh căn phòng trở thành các lượt tìm kiếm cho chiếc đèn, tấm thảm và chiếc ghế.
Một chục là con số đáng nhớ, vì nó mô tả trường hợp thông thường chứ không phải trường hợp trình diễn.
Công cụ nào cũng tách câu hỏi, và không công cụ nào đồng ý tách đến đâu
Đây không phải thói quen riêng của Google, và hạn mức thì chênh lệch rất xa. Perplexity công bố các chỉ dẫn mặc định mà trợ lý Agent API của họ chạy theo, trong đó nói hãy tách các truy vấn phức tạp của người dùng thành các lệnh gọi công cụ riêng biệt để chính xác và chạy song song. Cùng chỉ dẫn mặc định đó đặt mức trần: tối đa ba lệnh gọi công cụ trước khi kết luận.
Ba, một chục và hàng trăm là những cỗ máy khác nhau. Tài liệu của Google còn nói AI Overviews và AI Mode có thể dùng mô hình và kỹ thuật khác nhau, nên câu trả lời và liên kết hiển thị sẽ khác nhau giữa hai giao diện trong cùng một công ty.
Sự khác biệt đó chính là vấn đề thực tế. Một thương hiệu có thể giữ được vị trí trong danh sách rút gọn trên công cụ fan-out mười hai hướng mà trượt khỏi nó trên công cụ fan-out ba hướng, với cùng câu hỏi, cùng ngày, cùng trang web và không có gì thay đổi.
Câu hỏi con bạn thua không bao giờ là câu bạn theo dõi
Đây là thất bại tốn kém nhất. Một đội chọn từ khóa chính khớp với trang sản phẩm và theo dõi nó. Thương hiệu xuất hiện. Bảng điều khiển xanh rì.
Trong khi đó fan-out đã viết thêm mười một câu hỏi khác. Giá so với hai đối thủ cụ thể. Có phù hợp với đội năm người không. Những người đã bỏ dùng chuyển sang đâu. Tích hợp với một công cụ mà không ai trong bộ phận marketing nghĩ tới. Mỗi câu có kết quả riêng, nguồn trích dẫn riêng và người thắng riêng, và chúng được lắp ghép thành câu trả lời mà người mua thực sự đọc.
Không gì báo lại cho bạn những điều đó. Google tính AI Overviews và AI Mode vào lưu lượng tìm kiếm Web thông thường trong Search Console, nên các câu hỏi con không bao giờ xuất hiện thành hàng riêng. Cách duy nhất để thấy chúng là hỏi các công cụ những câu người mua sẽ hỏi, lặp lại nhiều lần, và ghi lại những gì trả về.
Đó là phép đo chúng tôi xây dựng Proofsource để thực hiện: lấy mẫu từng công cụ trên một bộ prompt, vẽ bản đồ fan-out, theo dõi những nguồn nào được trích dẫn cùng những nguồn nào, và đặt khoảng tin cậy Wilson cho mọi con số để một biến động phải vượt qua nhiễu mới được tính là biến động.
Bốn cách đo một câu hỏi bạn chưa từng đặt ra
Không điều gì ở đây cần đến sản phẩm của chúng tôi. Chỉ cần bạn thôi coi một prompt là một prompt.
- Tự viết ra fan-out trước khi đo bất cứ thứ gì. Lấy từ khóa chính và liệt kê mười đến mười hai câu hỏi người mua cần được trả lời bên dưới nó: giá, lựa chọn thay thế, phù hợp với ai, kết nối với gì, vì sao người ta bỏ đi. Danh sách đó là bộ prompt thật của bạn.
- Hỏi từng công cụ riêng và giữ lại các câu trả lời. AI Mode, AI Overviews, ChatGPT, Perplexity và Gemini sẽ không đồng ý với nhau, và sự bất đồng đó là phát hiện chứ không phải lỗi trong phương pháp của bạn.
- Lấy mẫu nhiều lần trước khi kết luận điều gì. Một lần chạy cho bạn biết điều đã xảy ra một lần. Chúng tôi thấy mức biến động hằng ngày 9% đến 27% về những cái tên xuất hiện, tùy công cụ, trong các danh mục chúng tôi lấy mẫu. Một lần đọc trên nền đó không phải là phép đo.
- Đọc các nguồn được trích dẫn, không chỉ lượt nhắc đến. Trong danh mục chúng tôi lấy mẫu, listicle chiếm 44% những gì ChatGPT trích dẫn cho câu hỏi về lựa chọn tốt nhất. Nếu các bài tổng hợp của bên thứ ba đang trả lời các câu hỏi con của bạn, trang web của bạn có hoàn hảo đến đâu cũng không giải quyết được.
Điều này có thể sai ở đâu
Cơ chế ở trên là Google và Perplexity mô tả hệ thống của chính họ, và không công ty nào công bố các câu hỏi con thực tế đằng sau một câu trả lời cụ thể. Một chục là con số tóm tắt tròn của một giám đốc kỹ thuật trong một cuộc phỏng vấn, không phải phân phối được đo, và nó sẽ thay đổi theo câu hỏi, theo giao diện và theo tháng. Hãy coi nó là bậc độ lớn và không gì chi tiết hơn.
Mức trần ba lệnh gọi công cụ là giá trị mặc định công bố trong tài liệu Agent API của Perplexity. Nó mô tả giá trị mặc định đã ghi nhận đó và không nói gì về những gì sản phẩm tiêu dùng làm với một câu hỏi cụ thể.
Con số của chúng tôi là của chúng tôi. Mức biến động 9% đến 27% và tỷ lệ listicle 44% là các phép đo đơn lẻ trên mẫu chúng tôi lấy, trong các danh mục chúng tôi lấy, và chúng tôi sẽ không bảo vệ con số nào như một quy luật chung. Trang dành cho chủ sở hữu trang web của Google được cập nhật lần cuối vào tháng 12 năm 2025, và các sản phẩm này thay đổi nhanh hơn tài liệu của chúng.
Điều chúng tôi sẵn sàng bảo vệ là hình dạng của sai lầm. Theo dõi một chuỗi ký tự trước một hệ thống tự viết câu hỏi của nó là đo đúng một đầu vào bạn kiểm soát và không đo đầu vào nào trong số những thứ quyết định câu trả lời.
