Google fan-out yöntemini kendi sözleriyle belgeliyor
Çoğu ekibin hâlâ taşıdığı zihinsel model sıralı listedir. Bir anahtar kelimeniz var, motorun bir dizini var ve arada bir yerde değiştirebileceğiniz bir sıra duruyor. Son iki yılda çıkan her yapay zekâ arama ürünü bu modeli bozdu ve Google tam olarak nasıl bozduğunu yazılı hâle getirdi.
Google'ın site sahipleri için rehberi, AI Overviews ve AI Mode'un tek bir yanıt geliştirmek için alt konular ve veri kaynakları genelinde birden çok ilgili arama yapan bir query fan-out tekniği kullanabileceğini söylüyor. Google'ın Başkan Yardımcısı ve Arama Bölümü Başkanı Elizabeth Reid'in I/O duyurusu AI Mode konusunda daha net: sorunuzu alt konulara böler ve sizin adınıza aynı anda çok sayıda sorgu yapar. Google'ın belirttiği neden erişim. Fan-out, Arama'nın web'de tek bir geleneksel sorgunun gidebileceğinden daha derine inmesini sağlar.
Yani yanıtlanan şey yazılan şey değil. Bir yanıt oluştuğunda motor kendi yazdığı bir soru kümesini çalıştırmış olur ve sayfanız bunların bazılarında ya çıkmıştır ya da çıkmamıştır.
Sıradan bir soruda bir düzine, zor bir soruda yüzlerce
Google buna iki kez rakam verdi. Mart 2026'da kendi röportaj serisi, Arama'da Kıdemli Mühendislik Direktörü Dounia Berrada'dan yöntemi açıklamasını istedi. Özeti şu: AI Mode, temelde bir arama yapacağınız sürede sizin için bir düzine arama yapıyor. Verdiği örnek bir bahçe fotoğrafı; tek bir yükleme gölge, iklim ve bakım hakkında aynı anda birkaç gerçek soru taşıyor ve model her biri için bir arama yapıyor.
Aralığın diğer ucunda, AI Mode'daki Deep Search aynı tekniği daha ileri taşıyor. Google, yüzlerce arama yapabileceğini, birbirinden farklı bilgi parçaları arasında akıl yürütebileceğini ve tamamen alıntılı bir rapor üretebileceğini söylüyor. Fan-out artık çok modlu da oldu. Circle to Search ve Lens tek bir görüntüyü ayrı nesnelerine bölüp paralel olarak arıyor; böylece bir odanın tek bir fotoğrafı lamba, halı ve sandalye için aramalara dönüşüyor.
Akılda tutmaya değer sayı bir düzine, çünkü vitrindeki durumu değil sıradan durumu anlatıyor.
Her motor soruyu ayrıştırıyor ve hiçbiri bunun ne kadar ileri gideceğinde anlaşmıyor
Bu yalnızca Google'a özgü bir alışkanlık değil ve bütçeler eşit olmaktan çok uzak. Perplexity, Agent API asistanının çalıştığı varsayılan talimatları yayımlıyor ve bunlar doğruluk ve paralellik için karmaşık kullanıcı sorgularını ayrı araç çağrılarına ayırmayı söylüyor. Yayımlanan aynı varsayılan ayar buna bir tavan da koyuyor: sonuca varmadan önce en fazla üç araç çağrısı yapın.
Üç, bir düzine ve yüzlerce farklı makinelerdir. Google'ın belgeleri, AI Overviews ve AI Mode'un farklı modeller ve teknikler kullanabileceğini, bu yüzden aynı şirket içindeki iki yüzeyde yanıtların ve gösterilen bağlantıların farklılık göstereceğini ekliyor.
Pratik sorun bu farklılık. Bir marka, aynı soru için, aynı gün, aynı siteyle ve hiçbir şey değişmeden, on iki yöne açılan bir motorda kısa listede yer alıp üç yöne açılan bir motorda dışarıda kalabilir.
Kaybettiğiniz alt sorgu, takip ettiğiniz sorgu değildir
En pahalıya mal olan hata şu. Bir ekip ürün sayfasına uyan ana terimi seçer ve onu izler. Marka görünür. Pano yeşildir.
Bu arada fan-out on bir soru daha yazmıştır. Adı geçen iki rakibe karşı fiyat. Beş kişilik bir ekip için işe yarayıp yaramadığı. Onu bırakanların neye geçtiği. Pazarlamada kimsenin düşünmediği bir araçla entegrasyon. Bunların her birinin kendi sonuçları, kendi alıntılanan kaynakları ve kendi kazananları vardır ve hepsi bir alıcının gerçekten okuduğu yanıtta bir araya getirilir.
Bunların hiçbiri size raporlanmaz. Google, Search Console'da AI Overviews ve AI Mode'u sıradan Web araması trafiğinin içinde sayar; bu yüzden alt sorgular hiçbir zaman kendi satırları olarak görünmez. Onları görmenin tek yolu, bir alıcının soracağı soruları motorlara tekrar tekrar sormak ve dönenleri kaydetmektir.
Proofsource'u çalıştırmak için kurduğumuz ölçüm budur: her motoru bir prompt kümesi üzerinden örneklemek, fan-out'u haritalamak, hangi kaynakların hangileriyle birlikte alıntılandığını takip etmek ve her sayıya bir Wilson aralığı koymak; böylece bir hareketin hareket sayılması için önce gürültüyü aşması gerekir.
Hiç sormadığınız bir soruyu ölçmenin dört yolu
Bunların hiçbiri ürünümüzü gerektirmiyor. Tek bir prompt'u tek bir prompt olarak görmeyi bırakmanızı gerektiriyor.
- Bir şey ölçmeden önce fan-out'u kendiniz yazın. Ana teriminizi alın ve bir alıcının bunun altında yanıtlanması gereken on ya da on iki soruyu listeleyin: fiyat, alternatifler, kime uyduğu, neye bağlandığı, insanların neden bıraktığı. O liste gerçek prompt kümenizdir.
- Her motora ayrı ayrı sorun ve yanıtları saklayın. AI Mode, AI Overviews, ChatGPT, Perplexity ve Gemini birbirleriyle uyuşmayacaktır; bu uyuşmazlık yönteminizdeki bir kusur değil, bulgunun kendisidir.
- Bir sonuca varmadan önce tekrar tekrar örnekleyin. Tek bir çalıştırma bir kez ne olduğunu söyler. Örneklediğimiz kategorilerde, motora bağlı olarak hangi isimlerin göründüğünde günden güne %9 ile %27 arası değişim görüyoruz. Bu temel üzerinde tek bir okuma bir ölçüm değildir.
- Yalnızca bahsetmeleri değil, alıntılanan kaynakları da okuyun. Örneklediğimiz kategoride, en iyiler sorusu için ChatGPT'nin alıntıladıklarının %44'ü listelerdi. Alt sorgularınızı üçüncü taraf derlemeler yanıtlıyorsa, kendi sitenizin kusursuz olması meseleyi çözmez.
Bunun nerede yanlış olabileceği
Yukarıdaki mekanizma, Google ve Perplexity'nin kendi sistemlerini anlatmasıdır ve iki şirket de belirli bir yanıtın arkasındaki gerçek alt sorguları yayımlamıyor. Bir düzine, bir mühendislik direktörünün bir röportajdaki yuvarlak özetidir, ölçülmüş bir dağılım değildir ve soruya, yüzeye ve aya göre değişecektir. Bunu bir büyüklük mertebesi olarak alın, daha ince bir şey olarak değil.
Üç araç çağrısı sınırı, Perplexity'nin Agent API belgelerinde yayımlanan varsayılan ayardır. O belgelenmiş varsayılanı anlatır ve tüketici ürününün belirli bir soruda ne yaptığı hakkında hiçbir şey söylemez.
Kendi rakamlarımız bizim. %9 ile %27 arası değişim ve %44'lük liste payı, aldığımız örneklemlerde, aldığımız kategorilerdeki tekil ölçümlerdir ve hiçbirini genel bir yasa olarak savunmayız. Google'ın site sahipleri sayfası en son Aralık 2025'te güncellendi ve bu ürünler belgelerinden daha hızlı değişiyor.
Savunacağımız şey hatanın şekli. Kendi sorularını yazan bir sisteme karşı tek bir metni takip etmek, kontrol ettiğiniz tek girdiyi ölçer ve yanıtı belirleyenlerin hiçbirini ölçmez.
