Google mendokumentasikan fan-out dengan kata-katanya sendiri
Model mental yang masih dibawa sebagian besar tim adalah daftar berperingkat. Anda punya kata kunci, mesin punya indeks, dan di antaranya ada posisi yang bisa Anda geser. Setiap produk pencarian AI yang dirilis dalam dua tahun terakhir merusak model itu, dan Google sudah menuliskan persis bagaimana.
Panduan Google untuk pemilik situs menyatakan AI Overviews dan AI Mode bisa menggunakan teknik query fan-out, menjalankan beberapa pencarian terkait di berbagai subtopik dan sumber data untuk menyusun satu respons. Pengumuman I/O dari Elizabeth Reid, VP dan Head of Search Google, lebih spesifik tentang AI Mode: AI Mode memecah pertanyaan Anda menjadi subtopik dan menjalankan banyak kueri sekaligus atas nama Anda. Alasan yang dinyatakan Google adalah jangkauan. Fan-out memungkinkan Search masuk lebih dalam ke web daripada satu kueri tradisional.
Jadi yang dijawab bukanlah yang diketik. Saat sebuah respons tersusun, mesin sudah menjalankan sekumpulan pertanyaan yang ditulisnya sendiri, dan halaman Anda muncul di sebagian di antaranya atau tidak sama sekali.
Selusin untuk pertanyaan biasa, ratusan untuk pertanyaan sulit
Google sudah dua kali memberi angka. Pada Maret 2026, seri wawancaranya sendiri meminta Dounia Berrada, Senior Engineering Director di Search, menjelaskan metodenya. Ringkasannya: AI Mode pada dasarnya melakukan selusin pencarian untuk Anda dalam waktu yang dibutuhkan untuk melakukan satu. Contohnya adalah foto sebuah taman, di mana satu unggahan membawa beberapa pertanyaan nyata sekaligus tentang naungan, iklim, dan perawatan, dan model menjalankan pencarian untuk masing-masing.
Di ujung lain rentangnya, Deep Search di AI Mode menggunakan teknik yang sama dengan lebih jauh. Google menyatakan Deep Search bisa menjalankan ratusan pencarian, bernalar di antara potongan informasi yang berbeda-beda, dan menghasilkan laporan dengan kutipan lengkap. Fan-out juga sudah menjadi multimodal. Circle to Search dan Lens kini memecah satu gambar menjadi objek-objek terpisah dan mencarinya secara paralel, sehingga satu foto ruangan menjadi pencarian untuk lampu, karpet, dan kursinya.
Selusin adalah angka yang layak diingat, karena menggambarkan kasus biasa, bukan etalase.
Setiap mesin memecah pertanyaan, dan tidak ada yang sepakat seberapa jauh
Ini bukan kebiasaan Google saja, dan anggarannya jauh dari setara. Perplexity mempublikasikan instruksi default yang dijalankan asisten Agent API-nya, dan instruksi itu menyuruh memecah kueri pengguna yang kompleks menjadi panggilan alat terpisah demi akurasi dan paralelisasi. Default yang sama lalu memberi batas atas: lakukan paling banyak tiga panggilan alat sebelum menyimpulkan.
Tiga, selusin, dan ratusan adalah mesin yang berbeda. Dokumentasi Google menambahkan bahwa AI Overviews dan AI Mode bisa menggunakan model dan teknik yang berbeda, sehingga jawaban dan tautan yang ditampilkan akan bervariasi antara dua permukaan di dalam perusahaan yang sama.
Variasi itulah masalah praktisnya. Sebuah merek bisa memegang daftar pendek di mesin yang melakukan fan-out dua belas arah dan kehilangannya di mesin yang melakukan fan-out tiga arah, untuk pertanyaan yang sama, pada hari yang sama, dengan situs yang sama dan tanpa perubahan apa pun.
Subkueri tempat Anda kalah tidak pernah menjadi yang Anda lacak
Inilah kegagalan yang paling mahal. Sebuah tim memilih istilah utama yang cocok dengan halaman produknya dan mengamatinya. Mereknya muncul. Dasbornya hijau.
Sementara itu fan-out menulis sebelas pertanyaan lain. Harga dibandingkan dua pesaing yang disebut namanya. Apakah cocok untuk tim beranggotakan lima orang. Ke mana orang yang meninggalkannya pindah. Integrasi dengan alat yang tidak pernah dipikirkan siapa pun di tim pemasaran. Masing-masing punya hasilnya sendiri, sumber yang dikutip sendiri, dan pemenangnya sendiri, dan semuanya disusun menjadi jawaban yang benar-benar dibaca pembeli.
Tidak ada yang melaporkannya kepada Anda. Google menghitung AI Overviews dan AI Mode di dalam lalu lintas pencarian Web biasa di Search Console, sehingga subkueri tidak pernah muncul sebagai barisnya sendiri. Satu-satunya cara melihatnya adalah menanyakan ke mesin pertanyaan yang akan diajukan pembeli, berulang kali, dan mencatat apa yang kembali.
Itulah pengukuran yang kami bangun Proofsource untuk menjalankannya: mengambil sampel setiap mesin di seluruh set prompt, memetakan fan-out, melacak sumber mana yang dikutip bersama sumber mana, dan memberi interval Wilson pada setiap angka agar sebuah pergerakan harus melewati fluktuasi acak dulu sebelum dihitung sebagai pergerakan.
Empat cara mengukur pertanyaan yang tidak pernah Anda tanyakan
Tidak satu pun dari ini membutuhkan produk kami. Yang dibutuhkan adalah Anda berhenti memperlakukan satu prompt sebagai satu prompt.
- Tulis sendiri fan-out-nya sebelum Anda mengukur apa pun. Ambil istilah utama Anda dan daftar sepuluh atau dua belas pertanyaan yang harus terjawab bagi pembeli di bawahnya: harga, alternatif, untuk siapa cocoknya, terhubung dengan apa, mengapa orang berhenti. Daftar itulah set prompt Anda yang sebenarnya.
- Tanyakan ke setiap mesin secara terpisah dan simpan jawabannya. AI Mode, AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, dan Gemini tidak akan sepakat satu sama lain, dan ketidaksepakatan itu adalah temuannya, bukan kesalahan dalam metode Anda.
- Ambil sampel berulang kali sebelum menyimpulkan apa pun. Satu eksekusi memberi tahu apa yang terjadi sekali. Kami melihat perputaran 9% sampai 27% dari hari ke hari pada nama yang muncul, tergantung mesinnya, di kategori yang kami sampel. Satu pembacaan dari basis seperti itu bukanlah pengukuran.
- Baca sumber yang dikutip, bukan hanya sebutannya. Di kategori yang kami sampel, listicle adalah 44% dari apa yang dikutip ChatGPT untuk pertanyaan produk terbaik. Jika artikel rangkuman pihak ketiga yang menjawab subkueri Anda, situs Anda yang sempurna pun tidak menyelesaikannya.
Di mana ini bisa salah
Mekanisme di atas adalah Google dan Perplexity yang menjelaskan sistem mereka sendiri, dan tidak satu pun perusahaan mempublikasikan subkueri sebenarnya di balik sebuah respons. Selusin adalah ringkasan bulat seorang direktur engineering dalam sebuah wawancara, bukan distribusi yang diukur, dan angkanya akan bergeser per pertanyaan, per permukaan, dan per bulan. Perlakukan sebagai orde besaran dan tidak lebih rinci dari itu.
Batas tiga panggilan alat adalah default yang dipublikasikan dalam dokumentasi Agent API Perplexity. Batas itu menggambarkan default yang terdokumentasi tersebut dan tidak mengatakan apa pun tentang apa yang dilakukan produk konsumennya pada pertanyaan tertentu.
Angka kami sendiri adalah milik kami. Perputaran 9% sampai 27% dan pangsa listicle 44% adalah pengukuran tunggal pada sampel yang kami ambil, di kategori tempat kami mengambilnya, dan kami tidak akan mempertahankan keduanya sebagai hukum umum. Halaman pemilik situs Google sendiri terakhir diperbarui pada Desember 2025, dan produk-produk ini berubah lebih cepat daripada dokumentasinya.
Yang akan kami pertahankan adalah bentuk kesalahannya. Melacak satu string terhadap sistem yang menulis pertanyaannya sendiri mengukur satu-satunya input yang Anda kendalikan dan tidak satu pun yang menentukan jawabannya.
