AI可視性における Prompt とは？

良い Prompt とは、購買者があなたの名前を知る前に入力するような完全な質問で、ひとつの購買判断に結びついたものです。キーワードではなく、あなたの名前も含みません。

言い回しよりも質問の形が効きます。私たちのサンプルでは、名前の出た競合の代替を尋ねる質問ではブランドの名前が回答の14.9%で挙がり、価格やチーム規模の条件付きの質問では15.1%、シンプルな「一番いいのは？」型の質問では13.9%でした。一方、「A と B のどちらか」という直接比較の質問では2.9%にとどまりました（記事）。購買者がたどる質問の形を網羅し、直接比較の質問は別のグループに分けましょう。

公開されている Tesla の例（2026年10月4日）では、Powerwall の家庭用蓄電池や Supercharger ネットワークなど6つのトピックで25の購買者の Prompt を追跡し、さらに Tesla の名前を含む5つの Prompt を加え、それぞれを4つのエンジンで1回ずつ質問しました。

購買者の Prompt のひとつは「What is the best home battery for whole-house backup power during outages?」でした。ChatGPT、Perplexity、Claude は Powerwall 3 を挙げ、Google AI Overviews は Tesla の名前を挙げませんでした。25の購買者の Prompt 全体では100件中53件の回答が Tesla を挙げ、Tesla の名前を含む Prompt では20件中19件が挙げました。

Proofsource はあなたのサイトを読み、トピックごとにまとめた購買者の Prompt を提案します。需要のシグナルが裏付けるものは上位に並び、最初のスキャンの前に、あなたがひとつずつ確認・編集・差し替えします。あなたの名前を含む Prompt は別のセットにまとめます。質問の選び方とPrompts の機能ページをご覧ください。