Een tool voor LLM-zichtbaarheid volgt wat grote taalmodellen over je merk zeggen, model voor model.
LLM-zichtbaarheid is hoe vaak de grote taalmodellen achter assistenten zoals ChatGPT, Claude en Perplexity je merk noemen als mensen naar je categorie vragen. Een LLM-zichtbaarheidstool, ook wel LLM-tracker genoemd, legt de vragen van je kopers steeds opnieuw aan die assistenten voor en legt vast wie wordt genoemd, welke bronnen het antwoord gebruikte en welke modelversie het schreef. Proofsource is er een van.
Is het model hetzelfde als de assistent die je koper gebruikt?
Nee, en dat verschil bepaalt wat een tool echt meet. Een koper typt in ChatGPT of Claude, een product dat een model omhult met instructies, webzoekopdrachten en soms een geheugen van eerdere chats. Het kale model, rechtstreeks aangeroepen zonder zoeken, kan alleen antwoorden vanuit wat het tijdens de training leerde.
De twee kunnen voor dezelfde vraag verschillende merken noemen. Het eerste wat je een LLM-tracker vraagt, is dus welk oppervlak hij bevraagt: het product zoals een koper het ziet, of het model zonder zijn tools. Geen van beide is fout, maar alleen het eerste komt overeen met wat jouw kopers lezen.
Antwoorden uit het geheugen en antwoorden uit zoekopdrachten: waarom moet een LLM-tracker ze uit elkaar houden?
Elk antwoord is deels geheugen en deels opzoekwerk. Het geheugen is wat het model in de training leerde, en dat verandert pas als er een nieuw model uitkomt. Het opzoekwerk is wat de assistent ophaalde tijdens het antwoorden, en dat kan binnen enkele dagen veranderen nadat een pagina is gepubliceerd of bewerkt.
Een antwoord dat bronnen citeert, gebruikte de opzoekhelft; een antwoord dat niets citeert, kwam uit het geheugen. In het openbare Tesla-voorbeeld beantwoordde Claude "What is Tesla?" en "Is Tesla legit?" met wat het model al wist, zonder bronnen te citeren. Werk aan je pagina's kan het eerste soort antwoord snel bereiken en het tweede pas nadat het volgende model is getraind, dus een tracker die de bronnen achter elk antwoord toont, vertelt je welke hefboom je hebt.
Waarom is de modelversie belangrijk bij het volgen van LLM-zichtbaarheid?
Assistenten wisselen af en toe van onderliggend model. Als dat gebeurt, kunnen de merken die ze noemen van de ene op de andere dag verschuiven zonder dat er bij jou iets veranderd is. Als een tracker niet vastlegt welk model elk antwoord schreef, ziet een modelupgrade er precies uit als een winst of verlies die jij veroorzaakte.
Proofsource legt de modelversie achter elk antwoord vast en toont die onder elke grafiek. Is een model halverwege de getoonde periode veranderd, dan worden beide versies vermeld, zodat een sprong die samenvalt met een nieuw model ook zo te herkennen is.
Is LLM-zichtbaarheid hetzelfde als AI-zichtbaarheid?
Bijna. AI-zichtbaarheid is de bredere term en omvat ook Google AI Overviews, een zoekfunctie zonder openbare modelversie om te volgen. LLM-zichtbaarheid zet het model voorop: wat het model van elke assistent weet, wat het opzoekt en hoe dat tussen versies verschuift. De meting is dezelfde, en daarom stelt Proofsource dezelfde vragen op alle 4 engines. Het bredere beeld staat op de pagina over de AI-zichtbaarheidstool.
Drie dingen om per antwoord vast te leggen
Wie het model noemt
Je merk en elke concurrent in het antwoord, per vraag en per assistent.
Bronnen, of geen
De pagina's die het antwoord als bron vermeldde, of het feit dat het alleen op basis van training antwoordde.
Welk model het schreef
Zodat een modelupdate nooit wordt aangezien voor iets wat jij hebt gedaan.
Hoe volgt Proofsource LLM-zichtbaarheid?
Proofsource is een AI-intelligenceplatform dat laat zien welke koopvragen jouw merk noemen in ChatGPT, Perplexity, Claude en Google AI Overviews, wie er in jouw plaats wordt genoemd, en precies wat je moet verbeteren.
- Schone sessies. Vragen worden gesteld zonder persoonlijke accountgeschiedenis, zodat het geheugen van geen enkele gebruiker het antwoord kleurt.
- Het volledige antwoord wordt bewaard. Elk cijfer opent de antwoorden erachter, met de genoemde merken en de geciteerde pagina's.
- Het model achter elk antwoord, vermeld onder elke grafiek.
- Een 95%-Wilson-interval op elk percentage. 16 van de 25 antwoorden met je naam is 64%, maar het eerlijke bereik is ongeveer 45% tot 80%; 60 van de 200 versmalt tot ongeveer 24% tot 37%.
Wat moet een LLM-tracker vastleggen?
- Welk onderdeel het bevraagt. De assistent met zoekfunctie, of het kale model.
- De modelversie per antwoord, niet de standaard van vandaag.
- Met of zonder bronnen, zodat je opgezochte antwoorden onderscheidt van antwoorden uit het geheugen.
- Of jij het bent. Een model kan een ander bedrijf met een vergelijkbare naam beschrijven. Lees het antwoord, niet alleen de match op je naam.
- Genoeg herhalingen voor een interval. Eén antwoord per vraag is een steekproef van één.
Hoe verhouden de toonaangevende tools zich?
3 criteria, voor elke tool dezelfde. Elk feit over een concurrent linkt naar de eigen pagina van de leverancier.
| Tool | Wat het is | Hoe vaak het vraagt | Intervallen en statistiek |
|---|---|---|---|
| Proofsource | AI-intelligenceplatform dat laat zien welke koopvragen je merk noemen, wie er in jouw plaats wordt genoemd, en voor elk gat de verbetering als concept schrijft. | Elke dag of elke week, per abonnement gekozen; de proefperiode draait 2 scans met ongeveer een dag ertussen | Een 95%-Wilson-interval op elk percentage; veranderingen worden alleen gemarkeerd als ze daarbuiten vallen |
| Profoundbron | Enterprise-platform voor AI-zoeken met answer engine insights, agent analytics en een AI Marketer-agent. | Dagelijks | Niet gepubliceerd |
| Peec AIbron | Analytics voor AI-zoeken voor marketingteams en bureaus: zichtbaarheid, positie, sentiment en bronnen. | Dagelijks (dagelijks of wekelijks op Enterprise) | Niet gepubliceerd |
| Scrunchbron | Monitoring van AI-zoeken plus een Agent Experience Platform dat AI-agents een geoptimaliseerde versie van je site serveert. | Niet gepubliceerd (5.000 antwoorden per maand op Core) | Niet gepubliceerd |
| Otterly.AIbron | Self-service monitoring van AI-zoeken voor ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity en Copilot, met GEO-audits. | Dagelijks | Niet gepubliceerd |
| Ahrefs Brand Radarbron | Volgen van AI-vermeldingen binnen Ahrefs, gebouwd op een database van honderden miljoenen prompts plus je eigen prompts. | Eigen prompts dagelijks ververst | Niet gepubliceerd |
De volledige vergelijking van acht tools, met waar elk het best in is, staat in de beste AI-zichtbaarheidstools.
- Prijzen van Profound www.tryprofound.com/pricing
- Prijzen van Peec AI peec.ai/pricing
- Prijzen van Scrunch scrunch.com/pricing
- Prijzen van Otterly.AI otterly.ai/pricing
- Prijzen van Ahrefs ahrefs.com/pricing
- Ahrefs Brand Radar ahrefs.com/brand-radar
Bronnen gelezen op .
Wat mensen vragen over LLM-zichtbaarheidstools en LLM-trackers
Wat is een LLM-tracker?
Een andere naam voor een tool voor LLM-zichtbaarheid: software die AI-assistenten op basis van grote taalmodellen herhaaldelijk de vragen van je kopers stelt, en vastlegt welke merken ze noemen en welke bronnen ze citeren.
Welke LLM’s moet ik volgen?
De assistenten die je kopers gebruiken. Proofsource volgt ChatGPT, Perplexity, Claude en Google AI Overviews in de gratis proefperiode, en Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek en Meta AI worden na een gesprek ingeschakeld. De tabel toont de engines van elke tool met een bron.
Kan ik veranderen wat een LLM over mijn merk zegt?
Deels, en in twee snelheden. Antwoorden die het web doorzoeken, kunnen een duidelijkere pagina binnen enkele dagen na het ophalen oppikken. Antwoorden uit de training van het model veranderen pas als een nieuwer model op nieuwere tekst wordt getraind. Volg de bronnen per antwoord om te zien met welk soort je te maken hebt.
Hoeveel antwoorden heeft een betrouwbaar LLM-zichtbaarheidscijfer nodig?
Meer dan de meeste mensen verwachten. Bij 25 antwoorden heeft een percentage van 64% een interval van ongeveer 45% tot 80%; bij 200 antwoorden is het interval een paar punten aan elke kant. Proofsource toont het interval bij elk getal, zodat de steekproefgrootte nooit verborgen blijft.
Zie wat de modellen over je merk zeggen.
Zie welke koopvragen je merk noemen, wie in jouw plaats wordt genoemd en wat je moet verbeteren. 200 antwoorden. 25 Prompts/vraag. Top-AI-engines. 2 dagen. Gratis. Geen creditcard nodig.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
