LLM görünürlüğü aracı, büyük dil modellerinin markanız hakkında söylediklerini model model.
LLM görünürlüğü, ChatGPT, Claude ve Perplexity gibi asistanların arkasındaki büyük dil modellerinin, insanlar kategorinizi sorduğunda markanızı ne sıklıkla andığıdır. LLM tracker olarak da bilinen bir LLM görünürlüğü aracı, alıcılarınızın sorularını bu asistanlara tekrar tekrar sorar ve kimin anıldığını, yanıtın hangi kaynakları kullandığını ve hangi model sürümünün yazdığını kaydeder. Proofsource bunlardan biridir.
Model, alıcınızın kullandığı asistanla aynı şey mi?
Hayır ve bu fark, bir aracın gerçekte neyi ölçtüğünü belirler. Bir alıcı, bir modeli talimatlar, web araması ve bazen geçmiş sohbetlerin hafızasıyla saran bir ürün olan ChatGPT'ye ya da Claude'a yazar. Arama olmadan doğrudan çağrılan yalın model ise yalnızca eğitimde öğrendikleriyle yanıt verebilir.
İkisi aynı soru için farklı markalar anabilir. Bu yüzden bir LLM takip aracına sorulacak ilk şey hangi yüzeye sorduğudur: alıcının gördüğü haliyle ürüne mi, araçları olmadan modele mi? İkisi de yanlış değil, ama yalnızca ilki alıcılarınızın okuduğuyla örtüşür.
Bellekten gelen yanıtlar ve aramadan gelen yanıtlar: bir LLM takip aracı neden bunları ayırt etmeli?
Her yanıt biraz hafıza, biraz aramadır. Hafıza kısmı modelin eğitimde öğrendikleridir ve yalnızca yeni bir model çıktığında değişir. Arama kısmı asistanın yanıt verirken getirdikleridir ve bir sayfa yayımlandıktan veya düzenlendikten sonraki birkaç gün içinde değişebilir.
Kaynak alıntılayan bir yanıt arama yarısını kullanmıştır; hiçbir şey alıntılamayan yanıt bellekten gelmiştir. Herkese açık Tesla örneğinde Claude, "What is Tesla?" ve "Is Tesla legit?" sorularını modelin zaten bildikleriyle, hiçbir kaynak alıntılamadan yanıtladı. Sayfalarınız üzerindeki çalışma ilk tür yanıta hızla, ikincisine ise ancak bir sonraki model eğitildikten sonra ulaşabilir; bu yüzden her yanıtın arkasındaki kaynakları gösteren bir takip aracı, hangi kaldıracınız olduğunu söyler.
LLM görünürlüğünü takip ederken model sürümü neden önemli?
Asistanlar zaman zaman altta yatan modellerini değiştirir. Değiştirdiklerinde, sizin tarafınızda hiçbir şey değişmeden andıkları markalar bir gecede kayabilir. Bir takip aracı her yanıtı hangi modelin yazdığını kaydetmiyorsa, bir model güncellemesi tıpkı sizin yol açtığınız bir kazanım ya da kayıp gibi görünür.
Proofsource her yanıtın arkasındaki model sürümünü kaydeder ve her grafiğin altına yazar. Ekrandaki dönemin ortasında bir model değiştiğinde iki sürüm de listelenir; böylece yeni bir modelle çakışan bir sıçrama öyle görünür.
LLM görünürlüğü, yapay zekâ görünürlüğü ile aynı şey mi?
Neredeyse. Yapay zekâ görünürlüğü daha geniş bir terimdir ve takip edilecek kamuya açık bir model sürümü olmayan bir arama özelliği olan Google AI Overviews'u da kapsar. LLM görünürlüğü ise modeli öne koyar: her asistanın modeli ne biliyor, neye bakıyor ve bu sürümler arasında nasıl değişiyor. Ölçüm aynıdır; Proofsource bu yüzden 4 motorun hepsine aynı soruları sorar. Daha geniş tablo yapay zekâ görünürlüğü aracı sayfasında.
Yanıt başına kaydedilecek üç şey
Modelin andıkları
Her soru ve asistan için markanız ve yanıttaki her rakip.
Kaynaklar ya da hiç
Yanıtın alıntıladığı sayfalar ya da yalnızca eğitimden yanıt verdiği bilgisi.
Onu hangi model yazdı
Böylece bir model yükseltmesi asla sizin yaptığınız bir şey sanılmaz.
Proofsource LLM görünürlüğünü nasıl takip ediyor?
Proofsource; ChatGPT, Perplexity, Claude ve Google AI Overviews'ta hangi alıcı sorularının markanızı andığını, sizin yerinize kimin anıldığını ve tam olarak neyin düzeltilmesi gerektiğini gösteren bir yapay zekâ istihbarat platformudur.
- Temiz oturumlar. Sorular kişisel hesap geçmişi olmadan sorulur; böylece hiçbir kullanıcının hafızası yanıtı şekillendirmez.
- Tam yanıt saklanır. Her rakam, anılan markalar ve alıntılanan sayfalarla birlikte arkasındaki yanıtlara açılır.
- Her yanıtın arkasındaki model, her grafiğin altında yazılıdır.
- Her orana %95 Wilson aralığı. 25 yanıttan 16’sında anılmak %64 eder, ama dürüst aralık yaklaşık %45 ile %80 arasıdır; 200’de 60 ise yaklaşık %24 ile %37 arasına daralır.
Bir LLM takip aracı neyi kaydetmeli?
- Hangi yüzeye sorduğu. Aramasıyla birlikte asistan ya da yalın model.
- Her yanıtın model sürümü, bugünün varsayılanı değil.
- Kaynaklı ya da kaynaksız, böylece aramaya dayalı yanıtları hafızadan gelen yanıtlardan ayırt edebilirsiniz.
- Sizden mi bahsediyor. Bir model, benzer ada sahip başka bir şirketi tanımlayabilir. Yalnızca adınızla eşleşmeye değil, yanıtın kendisine bakın.
- Aralık için yeterli tekrar. Soru başına tek yanıt, tek kişilik bir örneklemdir.
Önde gelen araçlar nasıl karşılaştırılıyor?
3 kriter, her araç için aynı. Her rakip bilgisi satıcının kendi sayfasına bağlanır.
| Araç | Nedir | Ne sıklıkla soruyor | Aralıklar ve istatistik |
|---|---|---|---|
| Proofsource | Hangi alıcı sorularının markanızı andığını, yerinize kimin anıldığını gösteren ve her açık için düzeltmeyi taslak olarak hazırlayan yapay zekâ istihbarat platformu. | Her gün veya her hafta, plan başına seçilir; deneme yaklaşık bir gün arayla 2 tarama yapar | Her yüzdede %95 Wilson aralığı; değişiklikler yalnızca bu aralığı aştığında işaretlenir |
| Profoundkaynak | Yanıt motoru içgörüleri, ajan analitiği ve bir AI Marketer ajanı sunan kurumsal yapay zekâ arama platformu. | Günlük | Yayımlanmadı |
| Peec AIkaynak | Pazarlama ekipleri ve ajanslar için yapay zekâ arama analitiği: görünürlük, konum, duygu ve kaynaklar. | Günlük (Enterprise'da günlük ya da haftalık) | Yayımlanmadı |
| Scrunchkaynak | Yapay zekâ arama izlemenin yanında, yapay zekâ ajanlarına sitenizin optimize edilmiş bir sürümünü sunan bir Agent Experience Platform. | Yayımlanmadı (Core'da ayda 5.000 yanıt) | Yayımlanmadı |
| Otterly.AIkaynak | ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity ve Copilot için GEO denetimleriyle self-servis yapay zekâ arama izleme. | Günlük | Yayımlanmadı |
| Ahrefs Brand Radarkaynak | Yüz milyonlarca prompt'tan oluşan bir veritabanı ve sizin prompt'larınız üzerine kurulu, Ahrefs içinde yapay zekâ bahsetme takibi. | Özel prompt'lar her gün yenilenir | Yayımlanmadı |
Sekiz aracın her birinin en iyi yaptığı işle birlikte tam karşılaştırması en iyi yapay zekâ görünürlüğü araçları sayfasında.
- Profound fiyatlandırması www.tryprofound.com/pricing
- Peec AI fiyatlandırması peec.ai/pricing
- Scrunch fiyatlandırması scrunch.com/pricing
- Otterly.AI fiyatlandırması otterly.ai/pricing
- Ahrefs fiyatlandırması ahrefs.com/pricing
- Ahrefs Brand Radar ahrefs.com/brand-radar
Kaynakların okunma tarihi: .
İnsanların LLM görünürlüğü araçları ve LLM takip araçları hakkında sordukları
LLM takip aracı nedir?
LLM görünürlüğü aracının bir diğer adı: büyük dil modelleri üzerine kurulu yapay zekâ asistanlarına alıcılarınızın sorularını tekrar tekrar soran ve hangi markaları andıklarını ve hangi kaynakları alıntıladıklarını kaydeden yazılım.
Hangi LLM'leri takip etmeliyim?
Alıcılarınızın kullandığı asistanlar. Proofsource ücretsiz denemede şunları takip eder: ChatGPT, Perplexity, Claude ve Google AI Overviews; şunlar ise bir görüşmede açılır: Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek ve Meta AI. Tablo her aracın motorlarını bir kaynakla listeler.
Bir LLM'in markam hakkında söylediklerini değiştirebilir miyim?
Kısmen ve iki hızda. Web'de arama yapan yanıtlar, daha net bir sayfayı getirildikten birkaç gün sonra yakalayabilir. Modelin eğitiminden gelen yanıtlar ise ancak daha yeni bir model daha yeni metinlerle eğitildiğinde değişir. Hangi türle uğraştığınızı görmek için kaynakları yanıt bazında takip edin.
Güvenilir bir LLM görünürlüğü rakamı için kaç yanıt gerekir?
Çoğu insanın beklediğinden fazla. 25 yanıtta %64'lük bir oranın aralığı kabaca %45 ile %80 arasıdır; 200 yanıtta aralık her iki yönde birkaç puandır. Proofsource her rakamda aralığı gösterir, böylece örneklem büyüklüğü asla gizlenmez.
Modellerin markanız hakkında ne dediğini görün.
Hangi alıcı sorularının markanızı andığını, yerinize kimin anıldığını ve neyi düzeltmeniz gerektiğini görün. 200 yanıt. 25 Prompts/soru. En iyi yapay zekâ motorları. 2 gün. Ücretsiz. Kart gerekmez.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
