AI 搜尋中的 grounding（依據）是什麼？

接地（Grounding）是把 AI 模型的回答連結到外部來源，例如即時搜尋結果，讓它的說法建立在檢索到的內容上，而不只是記憶。有依據的回答能指出每項主張來自哪裡；沒有依據的回答則是模型憑記憶發言。對品牌來說，grounding 決定回答依據的是您目前的頁面，還是別人的頁面。

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grounding 如何運作？

grounding 的做法是在模型回答的當下提供擷取到的內容，並把回答的各部分連回這些內容。Google 將 Grounding with Google Search 描述為把 Gemini 模型連接到即時網路內容；有依據的回應會附上模型執行的搜尋查詢，以及把回答片段連結到來源網址的引用註記（Gemini API 文件，2026 年 10 月 13 日更新）。

Anthropic 的 Citations 功能會為每項主張傳回確切的引用文字及其在來源文件中的位置；由於這段文字是 API 自己擷取的，Anthropic 表示引用保證包含指向所提供文件的有效指標（Claude 文件，2026 年 10 月 15 日查閱）。

哪些引擎會為回答提供依據？依據的是什麼？

每個引擎都以自己的搜尋來源為依據：

Google AI Overviews 和 AI Mode：Google 的搜尋索引，佐證連結來自已編入索引且符合摘要資格的頁面。
Microsoft Copilot：依 Microsoft 的文件，是它自己撰寫並送到 Bing 搜尋服務的查詢。
ChatGPT：它選擇執行的網路搜尋，並為結果中的網址加上行內引用。
Claude 和 Perplexity：它們自己的網路搜尋，來源列在回答旁邊。

實際範例中的 grounding 是什麼樣子？

在公開的 Tesla 範例（2026 年 10 月 4 日）中，Claude 回答「What is Tesla?」和「Is Tesla legit?」時，用的是模型原本就知道的內容，沒有引用任何來源：這是沒有依據的回答。在 25 個買家問題上，它則大量提供依據，共有 351 個引用，最常引用的網站是 en.wikipedia.org（16 次），tesla.com 只有 1 次。

Google AI Overviews 的每則回答都以 Google 的索引為依據，而它回答「What is Tesla?」時，開頭講的是同名的磁感應強度單位。grounding 讓回答可以查證，卻不保證講的是對的那個 Tesla。

grounding 為什麼對品牌很重要？

因為有依據的回答，是您這個月就能影響的部分。它讀取的是現在存在的頁面，所以更正後的價格或新的比較頁，一旦被爬取就能進入回答；沒有依據的回答則只會隨更新的模型改變。

這也是您的內容控制發揮作用的地方。Google-Extended 讓網站可以表明 Google 是否能把其內容用於 Gemini Apps 的 grounding，以及 Vertex AI 上的 Grounding with Google Search，而 Google 表示它不影響 Google 搜尋（Google 爬蟲文件，2026 年 7 月 14 日更新）。