답변마다 무엇이 저장되나요?
- 전체 답변 텍스트. 영구 보관합니다.
- 언급된 모든 브랜드(회원님과 경쟁사)와 각 브랜드가 언급된 순서.
- 인용된 페이지와, 엔진이 알려 주는 경우 그 순위.
- 엔진이 답변을 쓰려고 실행했다고 알린 웹 검색과, 독자에게 제안한 후속 질문.
- 엔진, 모델 버전, 국가, 질문한 시각.
앱의 어떤 숫자든 “응답 상세”에서 그 숫자를 집계한 답변으로 열리므로, 엔진이 실제로 한 말을 읽을 수 있습니다.
첫 스캔 페이지에는 무엇이 나오나요?
“AI 가시성”의 “첫 스캔” 탭은 첫 스캔을 쉬운 말로 다음 순서대로 읽어 줍니다:
- AI가 회원님 브랜드를 언급하나요? 회원님 이름이 없는 질문의 답변 중 몇 개가 회원님을 언급하는지, 엔진별로.
- AI가 대신 추천하는 곳: 그 답변에서 언급된 경쟁사와 그 빈도.
- AI가 인용하는 출처: 엔진이 인용한 페이지와 도메인.
- 인용된 페이지의 내용: 출처별 요약과 정확한 인용문.
- 모든 질문, 모든 엔진: 언급됨 또는 언급 안 됨을 보여 주는 표 하나.
- 엔진이 검색한 것: 답변 뒤에 있는 검색.
- 사이트가 AI를 맞을 준비가 됐나요? AI 크롤러가 페이지를 읽을 수 있는지 등 사이트 점검 결과.
AI 답변에서 브랜드 가시성을 가장 잘 재는 지표는 무엇인가요?
“가시성” 탭은 고른 경쟁사와 비교해 원하는 기간 동안 네 가지를 추적합니다:
| 지표 | 세는 것 |
|---|---|
| 언급률 | 회원님 이름이 없는 질문의 답변 중 회원님이 언급된 답변의 비율. 95% 구간이 붙은 대표 수치입니다. |
| 점유율 | 회원님 브랜드와 추적 중인 경쟁사의 언급 중 회원님 브랜드 언급이 차지하는 비율. |
| 평균 순위 | 답변이 언급한 회사 목록에서 회원님의 위치. 1은 가장 먼저 언급됐다는 뜻입니다. |
| 평균 인용 순위 | 엔진 출처 가운데 회원님 도메인이 인용된 평균 순위. 낮을수록 좋습니다. |
비율은 내용이 있는 답변으로 계산합니다. 빈 답변은 내보내기에는 남지만 계산에서는 빠집니다. 계산식은 방법론에, 각 용어의 정의는 용어집에 있습니다.
언급과 추천은 같은 것인가요?
아니요. 리포트에서도 둘을 구분합니다. 언급률은 이름이 나왔는지 자체를 말합니다. 평균 순위는 목록에서 처음 나왔는지 마지막에 나왔는지를 말합니다. “감성” 탭은 각 답변이 회원님을 어떻게 설명하는지 읽고, “정확성 주장”은 답변 내용을 회원님의 사실과 대조합니다. 다섯 번째로, 틀린 가격과 함께 언급된 브랜드는 추천받은 것이 아니라 언급된 것일 뿐입니다.
